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数字化运维解决困难

企业对信息化安全要求也越来越高，基线、补丁、安全编排与响应等建设缺乏，尤其是缺乏基于数据、流程、自动化的能力，难以实现整体信息安全提升，过往运维操作低效、容易出错、难以标准化的问题越来越明显。

同时由于运维技术栈复杂度更高，已经难以通过人力运维来满足规模化、异构化的运维，企业 IT也随之不断发展，并且业务趋向互联网化、规模化，运维对象数量快速增长。

运维对象类型不断增加，以往以硬件、系统、虚拟化、资源为中心的运维对象，发展为以软件定义、微服务、容器、应用维度为中心的运维模式。

数字化运维面临的问题

由于运维对象、运维工具、运维需求的快速变化，导致金融机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，所以他们之间往往数据没有打通，技术栈也有较大的区别，形成了一座座运维数据的孤岛。

运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，导致故障的发现困难，故障的定位耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。

并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理，需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（AIOps）的快速发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。

数字化运维需要有哪些技术方向的突破？

1.企业运维希望能够对风险有一定的预知能力，尤其当安全风险越来越需要全局视角的当下，风险的可预知，可以减轻运维部门很多的压力。

2.在安全领域，态势感知是一个大家熟知的技术。它是基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，依托的是大数据，也是从全局视角发现识别并响应处置。很明显，运维与安全有很多想通之处，所以态势可感知也将是数字化运维不可或缺的技术项。

3.运维与运营虽然只有一字之隔，但意义却完全不同。运营是建立在良好的运维之上，从“稳定活着”走向“主动经营”的IT管理模式。从运维向运营转型，是每个运维部门的愿景。

数字化运维趋势

低代码平台将被广泛应用随着企业继续深化数字化转型，企业需要灵活地适应业务、员工和客户不断变化的需求，未来应用程序开发的需求将成倍的增加，而依赖 IT 技术部门和程序员是不够敏捷的以及不可持续的。

业务快速的响应速度对于企业获得竞争优势和成功至关重要，低代码平台允许企业快速构建和交付用户所需要新业务应用程序，并且低代码应用程序开发交付全新应用的时间大大低于非低代码用户构建相同产品所需时间。

和非开发人员都具有使用低代码和无代码平台进行开发应用的巨大潜力，对所有级别的开发人员进行适当的培训能让不是程序员的人开发他们自己所需要的软件，更快的满足他们的业务场景需要。

未来，越来越多的企业也将看到采用低代码或无代码软件的价值。当企业将低代码工具和业务需求结合起来时，可以更敏捷的支撑业务需要，从而为组织带来竞争优势。